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Case Study 삼성 SUHD TV 마이크로사이트 GA 분석 -2

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지난 주에 이어 이번에는 데이터 분석을 다룰 차례입니다. 이어지는 글이므로 처음 이 글을 보신 분들은 링크를 참조해주세요.

3. 데이터 분석

이제 가장 중요한 부분입니다. 데이터를 형식적인 과정이 아닌, Actionable Data로 활용하는 단계입니다. 지금까지의 고생은 바로 이 순간을 위해서였죠! 성과를 분석하고 웹사이트 최적화, 인사이트 추출이 이뤄질 것입니다.

어떤 보고서를 참고할 것인지는 분석 목적에 따라 다릅니다. 마이크로사이트는 SUHD를 홍보하기 위한 목적을 가진 글로벌 사이트이므로, 잠재고객 > 지역 > 위치 리포트를 보고 큰 흐름을 파악하는 게 출발점으로 적당할 것 같습니다.

Google Analytics 위치 리포트 (실제 데이터 아님)

위의 그림은 전세계 지도입니다. 미국에서 가장 많은 방문이 발생하고 방문당 페이지뷰 수도 가장 높다는 사실을 알 수 있습니다. 조금 더 자세히 들여다 볼까요?

위의 그림은 미국 지도입니다. 색이 짙을수록 많은 방문이 발생하고 옅을 수록 적은 수의 방문이 발생한다는 뜻입니다.

가장 짙은 색을 띠는 곳은 뉴욕입니다. 다른 지역과의 편차가 크기 때문에, 뉴욕에서 발생한 트래픽만을 필터링해 봐야겠네요.

이 과정을 거쳐서 뉴욕의 방문자들은 SUHD TV의 어떤 점에 관심이 많은지, 어떤 제품의 페이지를 가장 많이 보는지 파악한 후 프로모션 아이디어를 제안하기 위해서입니다.

또 다른 측면은 사용자 행동 분석입니다. SUHD 마이크로사이트는 링크로 얽힌 다른 사이트와는 달리 한 방향으로 진행되는 특성을 지녔습니다. 바로 아래와 같은 형태입니다.

  • 다른 사이트: 메인 페이지 – 블로그 페이지 – 제품 소개 페이지 등
  • SUHD 마이크로사이트: 1번 페이지 – 2번 페이지 – 3번 페이지 등

다시 말해 다른 사이트는 방문자가 원하는 링크를 클릭하여 다양하게 이동할 수 있지만 SUHD 마이크로사이트는 무조건 1번 페이지부터 시작하여 순차적으로 페이지를 넘기는 구조입니다.

따라서 SUHD 마이크로사이트는 상당히 실험적인 웹사이트였습니다. 이 실험의 성공여부를 파악하려면 방문자들이 각 섹션에 도달했는지 파악하는 일이 필수입니다. SUHD 마이크로사이트는 홍보 사이트이므로, 되도록이면 많은 방문자들에게 SUHD TV의 특성을 어필해야 하기 때문입니다.

이해를 돕기 위한 가상의 데이터입니다. (x축= 페이지 순서, y축=페이지뷰)

바로 위의 그래프를 보기 위해 가상 페이지뷰를 만들었다고 해도 과언이 아닙니다. 이 그래프는 생각보다 많은 정보를 담고 있습니다.

SUHD 마이크로사이트는 순차적으로 페이지 내용을 봐야 합니다. 따라서 각 페이지의 페이지뷰를 순서대로 이어 붙이면, 방문자가 어디까지 도달했는지를 알게 되는 셈입니다. 전체 도달율은 10,000/31,231 = 32%이군요.

도달율이 32%면 괜찮은 걸까요? 1+1=2처럼 정답이 있는 문제는 아닙니다. 다만 광고 사이트이고 전체 트래픽의 32%가 알리고자 하는 내용을 모두 봤다면 높은 도달율이라고 생각됩니다. 실험은 성공적이었네요!

추가적으로 그래프를 찬찬히 뜯어보면 1번 페이지에서 2번 페이지로 넘어갈 때 그래프의 기울기가 급격해 지는 것을 알 수 있습니다. 1번 페이지에 개선해야 할 점이 있다는 의미입니다. 개선 후, 이탈률과 도달률의 추이를 보면 될 것입니다.

사용자/사용자 행동에 대해서 살펴봤으니 이번엔 콘텐츠 분석입니다. SUHD 마이크로사이트는 크게 SUHD TV의 놀라운 화질, 멋진 디자인, 새로운 OS, SUHD 제품 라인업 섹션으로 구성되었습니다.

SUHD 마이크로사이트의 모든 버튼 클릭, 사용자 이동 페이지, 유튜브 비디오 시청 수를 분석하여 각 섹션에 대한 방문자의 관심 정도를 측정했습니다.

여기에서 주의할 점은 많은 페이지뷰를 기록했다고 무조건 그 항목에 관심이 많다고 결론 내릴 순 없다는 점입니다. 사이트의 특성을 고려해야 합니다. SUHD 마이크로사이트는 패럴렉스 구조로 되어 있으므로 앞에 있는 항목의 페이지뷰 수가 당연히 높을 수밖에 없기 때문입니다.

따라서 많은 지표 중 방문자의 관심도를 체크할 수 있는 항목이 무엇인지 면밀히 검토한 후 결론을 내려야 합니다.

이런 분석 과정을 거치면 방문자들의 관심이 가장 많은 부분을 사이트의 앞에 배치하거나 콘텐츠를 보강하여 사이트를 지속적으로 최적화해 나갈 수 있습니다. 사용자가 보여준 행동은 데이터가 되어 최적화의 가장 확실한 근거가 됩니다.

이 외에도 국가별 사이트 속도와 이탈률과의 관계를 측정하여 사용자 경험을 개선해나가고, 유입 경로 별 트래픽을 분석하여 가장 효율이 좋은 채널을 선별하는 등의 Actionable Data를 추출했습니다.

글을 마치면서

데이터 분석의 목적을 구체적으로 설계하고, 실행하고, 고민하는 것이 중요합니다. UV, PV만 보기 위해서 GA를 사용한다면, 도끼로 이를 쑤시는 격이죠.

생생한 데이터를 통해 최적화 과정을 보여드리지 못한 아쉬움이 남지만, 실제 분석이 어떻게 이루어지는지 대략적인 감을 잡을 수는 있었으리라 생각합니다. 다음에는 보다 더 알찬 내용으로 찾아 뵙겠습니다.

Case Study 삼성 SUHD TV 마이크로사이트 GA 분석 -1

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들어가며

Google Analytics를 처음 접했을 때, 새 장난감을 산 아이가 된 기분이었습니다. 한 번의 클릭만으로도 그래프와 표가 생성되고, 간단한 코드 삽입만으로도 별걸 다 측정해주니까, 정말 신기하더군요. 그러나 곧 의문이 들었습니다.

 

나는 어디로 가야 하는가

 

대체 이 수많은 보고서와 데이터는 무엇을 위해 존재하는지 알 수 없었습니다. 결국 방문자 수나 페이지뷰만 확인하게 되더군요.

이번에는 프레임아웃에서 진행했던 삼성TV SUHD microsite 프로젝트에 대해 알아보겠습니다. 디지털 분석으로 Actionable Data를 추출하고 활용하는 과정을 엿보는 좋은 기회가 될 것입니다.

 

Index

분석 대상 파악하기

분석 설계 / 데이터 모으기

데이터 분석

 

 

1. 분석 대상 파악하기

분석 대상은 삼성TV SUHD 마이크로사이트입니다.

 

분석 대상을 파악하는 관점은 크게 2가지가 있습니다.

  • 비즈니스 관점
  • 기술적 관점

비즈니스 관점은 이 채널을 통해 달성하려는 비즈니스 목표를 파악하는 것입니다. SUHD 마이크로사이트는 새로 런칭한 초고화질 SUHD TV 라인업의 특징을 홍보하기 위한 사이트였습니다.

기술적 관점은 채널의 기술 환경적 특징을 파악하는 것입니다. 사이트가 반응형으로 제작되었는지, 어떤 URL 구조로 만들어 졌는지, 어떤 경로로 사이트에 접근할 수 있는지 등이 그 예입니다.

삼성TV SUHD 마이크로사이트의 큰 특징은 2가지였습니다.

같은 내용의 페이지가 각기 다른 URL로 40개 이상 존재

www.samsung.com은 국가마다 다른 URL을 갖고 있고, 마이크로사이트는 각 국가마다 삽입되어 있습니다.

Ex)영국 – www.samsung.com/uk/suhdtv

    이탈리아 – www.samsung.com/it/suhdtv

베트남 – www.samsung.com/vn/suhdtv

페이지 구분이 없는 단일 URL, 마우스 스크롤로 사이트 이동

SUHD 마이크로사이트는 마우스 스크롤만으로도 사이트 내부를 이동할 수 있게 제작 되었고, 각 페이지로 이동해도 URL이 변하지 않습니다. (정말 골치 아픈 부분이죠.)

 

험난하다..

 

분석 대상의 파악 단계는 클라이언트와의 커뮤니케이션이 핵심입니다. 비즈니스적인 목표를 분석자 마음대로 정할 수는 없으니까요. 이 단계는 단순 숫자에 불과했던 데이터에 ‘맥락’이라는 숨결을 불어넣는 과정과 같습니다.

 

2. 분석 설계 / 데이터 모으기

이제 분석 대상에 대해 파악한 내용을 토대로 분석을 설계하고 데이터를 모아야 합니다. 국가 별로 데이터를 나눌 것인지, 목표를 이루기 위해 측정해야 할 방문자의 행동은 무엇인지 결정해야 합니다. (특정 버튼 클릭, 중요 페이지의 페이지뷰/이탈률 등)

SUHD 마이크로사이트는 전체 국가의 데이터를 한꺼번에 보는 방식으로 진행되었습니다. 장단점이 있지만 GA에서 기본 제공하는 세그먼트 기능을 이용해 단점을 보완하면 됩니다.


전체 국가 VS. 뉴질랜드 데이터(실제 데이터 아님)

 

삼성 SUHD 마이크로사이트를 측정하는 데 가장 어려운 점은 각 페이지 별로 URL 구분이 없었다는 점입니다. (URL이 없으므로 페이지가 아닌 셈이지만 편의상 이렇게 부르겠습니다.)

기본적으로 GA는 URL을 기준으로 페이지뷰를 측정합니다. SUHD 마이크로 사이트는 방문자가 아무리 사이트의 페이지를 돌아다니더라도 페이지뷰는 1 입니다.

각 섹션에 대한 페이지뷰를 측정하지 못하니 사용자들이 SUHD의 어떤 측면에 관심이 많은 지 측정할 수도 없습니다.

이를 해결하기 위해 가상의 페이지뷰를 만들어서 사용자가 이동할 때마다 페이지뷰가 발생하도록 했습니다. 이제 사용자들의 사이트 참여 정도, 관심이 높은 섹션, 도달률 등을 계산할 수 있게 되었습니다.

GA의 기본 보고서들은 훌륭하지만, 모든 비즈니스와 사이트를 한꺼번에 만족 시킬 순 없습니다. 분석 설계 과정을 통해 측정 대상에 맞도록 최적화하는 과정이 필요합니다.

 

지금까지 분석 대상을 파악하고, 분석 설계하는 과정까지 살펴봤습니다. 다음 주에는 ‘분석하기’ 파트를 설명 드리겠습니다.

웹 분석 시장 현황과 Google Analytics

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안녕하세요! 앞으로 프레임아웃 블로그에서는 구글애널리틱스와 관련된 소식, 팁 등이 게재될 예정입니다. 첫 번째는 웹로그 분석의 중요성과 구글애널리틱스의 장단점에 대해서 알아보는 내용으로 채워볼까 합니다.

웹페이지 분석의 중요성

매년 연말이 되면 네이버와 다음, 그리고 구글은 인기 검색어를 발표합니다. 어느덧 포털이 발표하는 인기 검색어는 한 해를 돌아보는 중요한 지표가 되었습니다. 그 이유는 아마도 검색어야말로 사람들의 현재 관심사를 숨김없이 드러내주기 때문일 것입니다. 어느 누구도 관심 없는 키워드로 검색을 하지 않으니까요.

인기 검색어의 달라진 위상은 그만큼 많은 사람들이 인터넷을 자주 활용하며, 생활과 밀접한 관련을 맺게 되었다는 뜻과 상통합니다. 또한 사람이 모이는 곳에 언제나 비즈니스가 있죠. 기업은 자사의 홈페이지를 만들어 상품을 홍보하거나, 고객과 커뮤니케이션 채널로 쓰거나, 전자상거래를 이용해 상품을 직접 판매하기 시작했습니다.

사람들의 온라인 활동량이 증가할수록, 기업은 온라인에 투자하는 비용이 늘어나게 됩니다. 이제는 온라인이 없는 마케팅은 상상하기 힘들 정도가 되었으니까요. 그런데 직접 물건을 판매하고 매출이 발생하지 않는 이상, 투자대비 효용이 어느 정도인지 가늠하기란 애매합니다. 많은 돈을 들여 홈페이지를 구축하고 SNS를 운영하는데, 이 활동을 평가할 수 없다면 안되겠죠.

그래서 웹페이지 분석이 점점 더 중요해지고 있습니다. 웹페이지 분석에서는 단순히 몇 명이 홈페이지에 방문했는가를 넘어서, 얼마나 많은 페이지를 봤는지, 어떤 페이지에 얼마나 머물렀는지, 어떤 경로를 통해서 홈페이지에 들어오게 되었는지 등을 파악합니다. 이를 통해 자사의 웹사이트를 고객친화적으로 최적화하고, 보다 나은 커뮤니케이션을 할 수 있도록 활동내용을 개선할 수 있습니다.

프레임아웃이 진행하는 프로젝트에서도 웹페이지 분석은 빠지지 않습니다. 매월 홈페이지 이벤트를 여는 고객사의 경우, 효과가 어느 정도인지를 가늠할 수 있도록 환경을 구축한 후, 웹페이지 분석을 진행했습니다. 그리하여 방문자가 홈페이지에서 유튜브 동영상을 몇 번이나 조회했는지, 동영상을 보던 도중에 빠져나간 방문자의 비율은 얼마나 되는지, 제품 상세 페이지 버튼의 클릭 수나 SNS링크 버튼을 누른 횟수는 얼마나 되는지 등을 파악하는 것이 가능해졌습니다. 향후에도 지속적으로 이러한 분석 데이터가 쌓인다면 방문자의 참여를 이끌어내는데 좋은 콘텐츠가 어떤 것인지 알 수 보다 더 잘 알 수 있겠죠. 이처럼 페이지뷰 뿐만 아니라 방문자와 홈페이지 간의 상호작용을 추적함으로써 이벤트의 효과를 파악하고 개선하는 데 이용할 수 있을 것입니다.

매출이 발생하는 전자상거래의 영역이라면 웹페이지 분석을 통해 방문자의 쇼핑 경험을 최적화 할 수 있습니다. 홍보나 커뮤니케이션 영역의 온라인 활동이라면 방문자들이 회사의 어떤 제품에 관심이 있는지, 어느 지역, 어느 국가의 사람들이 우리 회사에 관심이 많은지 등을 파악하여 의사결정의 근거로 삼을 수 있습니다.

웹 분석 시장 규모의 상승

최근에는 모바일을 통해 사람들이 언제 어디라도 온라인에 접속할 수 있는 환경이 갖추어졌습니다. 기업의 온라인 활동은 더더욱 큰 비중을 차지하게 되었습니다. 웹 분석 시장(모바일 분석 포함)의 규모 또한 마찬가지일 것입니다. ‘프로스트 앤 설리번 한국 지사가 발표한 ‘세계 웹 및 모바일 분석 시장 분석 보고서(Global Web and Mobile Analytics Market)’에 따르면, 2013년 해당 시장 수익은 12억 6천만 달러였으며 2020년에는 41억 1천만 달러에 달할 것으로 예측되었다’고 합니다.

구글, 야후, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 굴지의 기업이 모바일이나 웹 분석 회사를 사들였던 것도 바로 이러한 이유 때문일 것입니다. 구글은 일찍이 웹 분석업체 얼친(Urchin)을 인수하여 구글애널리틱스를 만들었고, 야후는 작년에 모바일 분석업체 플러리(Flurry)를 인수했습니다.

그렇다면 현재 웹 분석도구의 경쟁상황은 어떨까요? 정확한 수치를 제시할 수는 없지만 구글애널리틱스가 선두라는 데에는 이견이 없을 겁니다. 어떤 분석도구가 가장 우수한지에 대해서는 갑론을박이 있지만 가장 많은 이용자를 보유하고 있는 분석도구는 단연 구글애널리틱스입니다.

다음은 w3techs.com에서 제공하는 자료입니다. 이는 Alexa(아마존이 운영하는 인터넷 사이트별 트래픽 조사기관)에서 3개월 평균 상위 1000만개의 웹사이트를 조사한 결과라고 합니다. (자세한 사항은 여기에서 확인하시면 됩니다.)

(출처: http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all Traffic Analysis tools share)

그래프에 보이는 2개의 막대는 각각 다른 의미입니다. 첫 번째 막대는 전체에서 해당 분석도구를 사용하는 웹사이트가 차지하는 비율을, 두 번째 막대는 분석도구를 사용하는 웹사이트 중에서 해당 분석도구를 사용하는 웹사이트가 차지하는 비율입니다. 웹사이트 중 반은 구글애널리틱스를 사용하고 있고, 분석도구를 사용하는 사이트 중에서는 무려 81.8%를 차지하고 있다는 사실을 알 수 있습니다.

구글애널리틱스의 장단점


구글애널리틱스의 잠재고객보고서 개요

모든 분석도구는 사용자의 목적에 따라, 성향에 따라 각기 다른 효용을 지닙니다. 구글애널리틱스도 마찬가지라서, 기업 중에는 Adobe analytics와 함께 병용하는 경우도 있습니다. 각 분석도구의 장단점이 있으므로, 한 가지 분석도구만 고집하는 것도 그다지 현명한 선택은 아닐 것입니다. 그런데 구글애널리틱스의 점유율이 이토록 높을까요? 구글애널리틱스의 장단점에 대해서 알아보겠습니다.

구글애널리틱스의 가장 큰 장점은 무료라는 점입니다. 면밀하고 정확한 분석을 요하는 기업 웹사이트의 경우에는 구글애널리틱스를 사용하더라도 비용을 지불하고 웹 분석 업체와 계약을 맺거나 웹 분석가를 고용하지만, 분석도구 자체는 무료로 사용할 수 있습니다. 따라서 설치형 블로그(티스토리, 워드프레스 등)를 운영하는 국내 블로거들도 구글애널리틱스를 사용하는 경우가 많습니다.

구글애널리틱스의 또 다른 장점은 사용이 쉽다는 점입니다. 구글애널리틱스의 인터페이스는 직관적으로 잘 만들어져서 구글 내에서도 모범 사례로 꼽힐 정도라고 합니다. 구글애널리틱스의 컨셉은 ‘프로그래밍 전문가가 아닌 마케터도 사용할 수 있는 도구’였으니, 그에 부응하는 결과가 나왔다고 볼 수 있죠.

그런데 무료이면서 사용하기 쉬운 도구는 구글애널리틱스를 제외하고도 많이 있습니다. 순위 내에 있는 Piwik과 StatCounter도 무료이면서도 사용하기 쉽죠. 구글애널리틱스가 특별히 더 인기를 끄는 이유는 보다 다양한 분석리포트를 제공하고, 구글 서비스와의 연계가 가능하며 교육자료도 제공하고 있기 때문일 것입니다.

입에 침이 마르도록 칭찬을 했으니 단점을 이야기할 차례입니다. 구글애널리틱스의 단점 중 첫 번째는 ‘그럼에도 불구하고’ 어렵다는 점입니다. 추적코드를 심고, 분석 리포트까지 보는 것은 쉽지만 보다 더 잘 분석하기 위해서, 보다 더 내 사이트에 최적화 시키기 위해서는 보기보다 쉽지 않습니다.

두 번째는 기본적인 데이터 저장공간이 구글 서버라는 점입니다. 이는 장점이자 단점이라고 볼 수 있습니다. 장점이라면 방대한 데이터 저장공간을 위한 비용이 필요하지 않다는 의미이고, 단점이라면 내 데이터를 날릴 수도 있다는 점에서 그렇습니다.(구글의 데이터 보장기간은 최소 2년) 사실 웹에서 오랜 기간이 지난 데이터는 중요도가 크게 상실되긴 하지만, 필요한 경우 보완책을 마련해야 할 것입니다.

세 번째는 역시 한글화 문제입니다. 구글애널리틱스의 보고서 항목을 보면 Bounce rate와 Exit rate는 분명 다른 개념임에도 불구하고 모두 이탈률로 번역되어 있습니다. 새로운 개념이라 번역이 쉽지 않음도 이해는 가지만 조금 더 섬세하고 적확한 언어로 만들어졌다면 어땠을까 하는 아쉬움이 남습니다.

지금까지 웹페이지 분석의 중요성에서부터 구글애널리틱스의 장단점까지 알아보았습니다. 다음 글에서는 구글애널리틱스와 관련된 팁에 대해 말씀 드리겠습니다.